L'IA agentique en dommages corporels ne fonctionne que si le dossier est exact

Fin avril, McKinsey a publié un rapport sur l'IA agentique chez les assureurs (lien). Le message : l'IA peut enfin venir à bout des anciens systèmes et processus. Très bien. Mais si vous traitez chaque jour des dossiers de dommages corporels ou pilotez une équipe, la vraie question est ailleurs. Cette IA fonctionne-t-elle aussi sur votre dossier ?

La promesse, et le piège

McKinsey montre que le gain ne réside pas dans le modèle intelligent. Il réside dans la partie ingrate du dessous : des règles exactes et des informations complètes rassemblées à partir de systèmes disparates. Traduit en dommages corporels, c'est simple. L'IA vaut ce que vaut le dossier que vous lui fournissez.

Et ce dossier, vous le connaissez. Une déclaration par e-mail. Un avis médical qu'il faut réclamer trois fois. Une expertise en pièce jointe. Un représentant des victimes qui appelle pour une mise à jour que vous n'avez pas encore vous-même. Des e-mails épars, des listes Excel, un portail partenaire d'une décennie révolue. Posez un agent IA là-dessus et il hérite précisément de ce désordre : incomplet, contradictoire, fragmenté. Du désordre accéléré reste du désordre.

Pourquoi 93 pour cent restent bloqués

Sedgwick a étudié l'IA chez les assureurs du monde entier : 82 pour cent l'utilisent, 7 pour cent l'ont fait fonctionner à grande échelle (notre analyse). Cet écart ne tient pas à la technique. Il tient au dossier en dessous. Un pilote tourne très bien sur dix affaires impeccables. Dans la pratique, chaque dossier de dommages corporels se déroule différemment, et c'est là que l'IA s'effondre.

Ce que cela signifie pour vous

Pour le gestionnaire de sinistres : moins de temps dans la boîte mail et à réclamer des pièces, plus de temps pour la victime. Pour le manager : des délais de traitement plus courts, des coûts par dossier plus bas, moins d'affaires devant le Kifid et une maîtrise de ce qui se passe dans la chaîne. La victime sait enfin où elle en est, sans devoir appeler pour une mise à jour.

Ce que nous faisons

Nous rationalisons les données et fluidifions le processus de traitement des sinistres, et rendons ainsi l'IA opérationnelle pour les assureurs, au sens le plus large. Une couche au-dessus de vos systèmes existants, pas un projet de remplacement. Quatre éléments font le travail.

Claim360 se connecte à vos systèmes de polices et de sinistres, y compris les anciens, et rassemble toutes les informations de sinistre, propres et en temps réel. C'est le dossier exact sur lequel l'IA peut tourner.

Azori est l'espace de travail par-dessus. Gestionnaire de sinistres, victime, représentant des victimes et régleur voient chacun ce qui relève de leur rôle, dans votre propre charte graphique.

Solution-Hub fournit des briques éprouvées en pratique pour l'intake, l'évaluation, la communication et le reporting. 80 pour cent sont prêts à l'emploi, les 20 pour cent restants, nous les configurons ensemble selon votre processus.

L'IA est plug-and-play. Quelle que soit la solution ou le modèle, en interne ou via un partenaire. Dans des cadres fixes, avec l'humain aux commandes et chaque action enregistrée. ISO 27001 , RGPD by design, DORA-ready, conforme GBL.

C'est l'ordre qui compte. D'abord mettre en ordre les données du dossier, ensuite y poser l'IA. L'inverse ne fonctionne pas, et c'est pourquoi 93 pour cent restent bloqués au stade du pilote. Vous voulez voir comment cela fonctionne sur votre propre processus de dommages corporels ? Demandez une démo.

Sources

•    McKinsey & Company, 'Can agentic AI (finally) modernize core technologies in insurance?', avril 2026

‍